本报告聚焦2025年AI智能体时代背景下数据交易所的发展走向，剖析了其面临的机遇、挑战，并提出转型升级路径与未来图景。AI智能体作为企业数字化转型的战略级技术，已实现跨行业深度赋能，其对多模态、高实时性、行业差异化数据的需求，以及隐私安全、数据标注预处理的新要求，驱动数据交易市场发生根本性变革，也让数据交易所的核心枢纽价值进一步凸显。

　　当前数据交易所虽已成为数据要素市场化配置的关键载体，在合规治理、价值挖掘、跨境流通等方面发挥重要作用，但仍面临多维度瓶颈：技术上存在海量数据处理能力不足、系统兼容性差、标准不统一问题；市场层面定价机制不完善、交易模式单一、供需匹配效率低；同时还需应对监管政策演进、数据确权与质量标准化的运营难题，以及大型科技公司和新兴平台的竞争冲击。

　　报告提出，数据交易所的转型升级需从五大方向突破：以区块链、AI、云计算融合应用实现技术创新；搭建API生态、开发者社区等开放平台；探索DaaS、订阅制等商业模式创新；构建行业、跨地域及国际数据联盟；完善内部治理、监管协作与国际标准对接的合规体系。此外，报告通过欧盟GAIA-X项目、深圳数据交易所等国内外案例，总结出政策法规支撑、技术创新赋能、商业模式升级、生态协同构建是转型成功的关键共性因素。

　　报告展望了2025-2030年数据交易所的发展图景，市场规模将持续高速增长，技术架构向智能驱动的新一代体系演进，生态格局迎来多元协同的价值链重塑，政策治理框架也将向更精细化、合规化发展。同时明确了数据交易所、监管机构、企业用户等核心参与方的实施路径，指出当前正处于AI技术迭代的关键转型窗口，数据交易所需抢抓机遇完成技术与模式创新，才能在AI智能体时代充分释放数据要素价值，成为数字经济高质量发展的重要支撑。