2025年12月，未来生命研究所（FLI）发布《人工智能安全指数报告》，对Anthropic、OpenAI、谷歌DeepMind等八家全球领先AI企业的安全实践进行独立评估。报告基于35项指标，涵盖风险评估、当前危害、安全框架、存在性安全、治理问责及信息共享六大核心领域，采用美国GPA评分体系，揭示了AI行业在安全管理方面的显著进展与严峻挑战。

　　评估结果显示，行业头部格局保持稳定，Anthropic（2.67分，C+）、OpenAI（2.31分，C+）和谷歌DeepMind（2.08分，C）蝉联前三，凭借更完善的风险评估透明度、安全框架建设及技术安全研究投入维持领先。但即便表现最佳的企业，也存在安全阈值模糊、外部评估独立性不足等问题，Anthropic在最新风险评估周期中未开展人类提升试验，且默认将用户交互数据用于训练，成为明显短板。

　　第二梯队企业（xAI、Z.ai、Meta、DeepSeek、阿里云）得分集中在0.98-1.17分（D至D-），与头部差距显著，主要面临风险评估披露不充分、安全框架不完善、举报政策缺失等共性问题。不过部分企业展现出改善潜力，Meta推出含结果导向阈值的安全框架，Z.ai正开发存在性风险应对计划，且允许第三方 evaluator 无审查发布评估结果。

　　存在性安全是全行业最突出的结构性短板，所有企业得分均未超过D级，连续两版报告无企业在此领域取得实质性突破。尽管多家企业领导层公开提及存在性风险，但尚未转化为量化安全计划、具体的对齐失败缓解策略或有效的内部监控机制，AGI与超级智能研发野心与管控能力之间的差距持续扩大。

　　在合规与实践层面，企业安全举措普遍落后于欧盟AI行为准则等新兴标准，独立监督、透明威胁建模、可衡量阈值等基础要求尚未满足。值得注意的是，中国企业在国内监管要求下，在内容标注、事件报告、水印技术等方面形成较强基线问责制，相关实践获得评审认可。

　　报告强调，AI行业的安全承诺仍大幅滞后于能力发展野心，即便是头部企业也缺乏强大系统所需的具体保障措施、独立监督机制和长期风险管理策略。行业需超越高层级安全声明，制定含明确触发条件、可衡量阈值的实证保障体系，同时加强跨企业信息共享与外部独立评估，缩小能力发展与安全准备之间的鸿沟。