
«美国消费电子展上,机器人展品不再只是“能动”,而是能长期稳定运行;中国气象局的人工智能预报模型完成升级,即将投入业务运行;全球科技巨头们正将AI从“快速试错”的技术创新阶段,推向注重可靠性、安全性和长期运行的产业阶段。»
2026年伊始,全球人工智能(AI)的演进轨迹发生了一次深刻转向。刚刚落幕的美国拉斯维加斯消费电子展(CES)清晰地传递出一个信号:AI的重心已从炫目的“模型能力”展示,全面转向可规模化落地的“产品能力”。
展馆内,大模型不再是舞台中央的明星,取而代之的是大量能够自主决策的AI智能体、能与现实环境交互的物理AI系统,以及面向具体行业的AI工厂解决方案。
这一转变的核心驱动力,是技术范式本身的迭代。行业共识认为,以对话为核心的“Chat”范式已告终结,竞争正转向“能办事”的智能体时代。
智能体AI能够像人一样设定任务、规划实现路径、试错反馈,具有自主性、能举一反三和长期记忆三个特征。
例如,1月份火遍全球的智能体Clawdbot(已改名OpenClaw),不仅能聊天,还能根据用户指示操作电脑、整理文件、修改代码,甚至管理投资。
在底层技术突破方面,中国AI企业走出了一条以“效率”和“密度”为核心的差异化路径。以DeepSeek为代表的中国大模型,正转向拥抱更轻的模型、更聪明的架构、更高的效率和更低的价格。
行业已不再单纯依靠提升参数规模实现性能突破,精细化机制、算法架构、训练方法的优化成为主要提升方向。
这种从“拼规模”到“拼密度”的转变,使得前沿智能能够更高效地“向下扎根”,解决真实痛点。
各大厂商不约而同地加快了AI在真实场景的落地步伐。百度新设立了基础模型研发部和应用模型研发部,凸显了对应用层的重视。
腾讯已将自研大模型在内部超过900个场景和应用落地,核心思路是把AI深度融入场景,让好用的AI成为普惠生产力。
曾经硝烟弥漫的“百模大战”正落下帷幕,取而代之的是一场围绕真实场景渗透、产业生态构建与应用价值深挖的耐力赛。
AI从虚拟走向物理世界的趋势,在制造业领域表现得尤为突出。数字孪生与AI智能体结合,正在重塑产品设计流程,“智能制造”迎来战略机遇期。
有预测指出,到2028年,全球头部1000家制造企业中将有65%把智能体与设计、仿真工具结合,用于持续验证设计变更与配置方案。
对于中国制造业而言,这一浪潮机遇大于挑战。产业智能化将极大增强中国企业的市场感知力、产品创新力和国际竞争力,AI赋能、驱动、催化的现代产业群正逐步显现。
具体到政策激励层面,一些地方已出台细则,对建设“未来工厂”、建立工业领域高质量数据集和可信数据空间、研发垂类大模型和智能体等给予最高数百万元的“真金白银”奖励。
任何AI的宏伟蓝图都离不开算力这一“新石油”的支撑。AI算力是一个由硬件、软件、能源与网络精密协作的系统。
我国算力发展呈现“政府顶层设计+市场创新活力”双轮驱动特征,已建成万卡智算集群42个,智能算力规模位居全球前列。
与此同时,AI大规模应用带来的能源压力不容忽视。国际能源署报告称,到2030年,全球数据中心电力需求预计将增长一倍以上,AI是主要推动力。
因此,在“双碳”目标下,推进高能效芯片研发、保障新能源电力稳定供给、突破新一代冷却技术,探索算力与绿色协同发展的可持续路径,成为中国AI基础设施建设的必然选择。
基于近两日(2026年2月7-9日)的技术动态与产业趋势,以下A股公司在相关潜力技术领域有深入布局或显著受益:
工业富联:作为高端AI服务器核心制造商,直接受益于全球AI算力基础设施建设浪潮。公司上半年业绩已印证了AI带来的强劲增长动能。
立讯精密:深度参与AI PC、AI手机、智能穿戴等终端产品的创新周期,并在AR/VR、机器人等新兴领域与客户加深合作,把握AI从云端向边缘侧、端侧渗透的机遇。
中际旭创 & 新易盛:作为光模块龙头,受益于AI算力需求激增带来的800G、1.6T等高速率产品需求快速提升,业绩呈现爆发式增长。
胜宏科技 & 深南电路:PCB(印制电路板)领域领军企业,精准把握AI算力升级带来的历史机遇,产品结构持续优化,推动业绩高速增长。
北方华创 & 中芯国际:分别作为半导体设备与晶圆代工龙头,受益于半导体国产化与行业周期复苏,为AI芯片的制造提供关键支撑。
科大讯飞 & 百度:国内AI大模型头部企业,持续深耕垂直行业应用,推动大模型在医疗、教育、工业等场景的落地。
软通动力:全线产品接入DeepSeek等国产大模型,并推出大模型一体机产品,提供一站式AI应用算力平台。
回顾2026年开年的AI产业动态,一个清晰的图景已然展开:技术竞赛从参数的军备竞赛转向效率与密度的比拼;应用重心从炫技的概念演示转向解决实际问题的价值创造;产业竞争从单点技术突破转向系统化、规模化交付能力的较量。
与此同时,AI治理与安全也从未如此紧迫。从欧盟《人工智能法案》的生效,到美国企业聊天机器人滥用引发的国际风波,都预示着构建包容、安全、可信的AI发展环境已成为全球共识。
对于投资者和从业者而言,AI的故事已进入下半场。衡量成功的标准不再是发布了多少参数的模型,而是解决了多少实际问题、创造了多少商业价值、是否构建了可持续的产业生态。
在这场围绕真实场景的耐力赛中,那些能够将技术创新与产业需求深度融合的公司,将最终赢得未来。
: 气象人工智能预报模型完成升级并投入业务运行,是“AI+行业”深度融合案例。
: 2026年中国AI发展趋势前瞻,技术从“聊天”走向“做事”,智能体成为方向。
: 2026年首月全球AI产业动态,涵盖技术研发、落地应用、安全治理与国际合作。
: 2026年美国消费电子展(CES)显示AI重心转向产品能力与物理AI。
: 2025年电子行业及AI产业链公司半年报业绩,显示AI成为增长核心引擎。
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